KI-Score verstehen
Wie der KI-Score berechnet wird, was er bedeutet und wie Sie ihn einordnen.
- Wie der KI-Score berechnet wirdDie Formel hinter dem KI-Score: Erwähnungsrate, Positionsabdeckung, Gewichtung nach Frage-Absicht und Mittelung über drei Messzyklen.
- Wann gilt eine Quelle als zitiert?Der Unterschied zwischen Erwähnung und Zitation, wie KI Score Quellen erfasst und warum Zitationen nicht in den KI-Score einfließen.
- Was ist der KI-Score-Index?Die Idee hinter dem KI-Score-Index: ein gemeinsamer Fragenkatalog für alle Marken eines Markts, und wo Sie Ihren Marktvergleich heute sehen.
- Warum sich Ihr KI-Score verändertWarum KI-Antworten schwanken, wie die Mittelung wirkt und welche Rolle Lücken, neue Serien und die Kalibrierung für den Verlauf spielen.
- Misst der KI-Score auch die Tonalität?Der KI-Score misst Präsenz und Platzierung Ihrer Marke, nicht die Tonalität; die Tonalität werten Sie im Monitoring aus.
- Ihren KI-Score im Marktvergleich einordnenSo lesen Sie Marktvergleich, Share of AI Voice und Rangentwicklung und erfahren, warum dort andere Marken stehen als unter Competitors.
- KI-Score und Monitoring: Was ist der Unterschied?KI-Score und Monitoring sind zwei getrennte Messungen mit eigenen Fragen, Rhythmen und Kosten. So ordnen Sie beide Zahlen richtig ein.
- Was bedeuten die Hinweise auf der KI-Score-Seite?Was die Status- und Hinweistexte auf der KI-Score-Seite bedeuten, von „Noch nicht sichtbar“ bis „Zu wenig messbare KI-Nachfrage“.